Intégration des données CRM et analytics pour optimiser vos performances marketing
Pour un responsable marketing digital, aligner toutes les étapes et points de contact du parcours client est essentiel. Les outils d’analyse de données doivent souvent concilier les différences entre les chiffres de conversion et ceux du CRM, qui peuvent diverger de 20 % à 30 %, faussant ainsi le calcul du ROI. Peu importe votre système CRM, que ce soit Salesforce, Dynamics, Pipedrive, Hubspot, ou une solution spécifique comme Leizee, les experts de alpVantage Digital mettent en place des solutions permettant de réduire cet écart à 3 %, harmonisant ainsi vos données CRM et analytiques.
Solutions compatibles avec toutes les technologies
Appropriées pour divers secteurs
Évolutives avec une mise en œuvre rapide
Aptes à évaluer les résultats finaux
Renforce la compréhension des clients et prospects
Optimisation au CPV et ajustement des enchères selon le parcours client.
En combinant les données d’analyse marketing avec celles du CRM, vous obtenez des informations fiables pour piloter vos campagnes en ciblant le CPV (coût par vente) plutôt que le CPL (coût par lead).
Cette intégration de données permet aux experts de AlpVantage Digital d’identifier les canaux les plus rentables en termes de CPV, même si ces derniers peuvent avoir des CPL élevés.
Cela permet de concentrer les investissements sur les canaux les plus efficaces, en favorisant la rentabilité globale.
De plus, l’ajustement des enchères devient possible grâce à une vue détaillée du parcours client. Avec une compréhension précise de chaque étape, les experts de AlpVantage Digital optimisent l’utilisation des canaux les plus pertinents :
- En début de parcours : publier des vidéos captivantes sur les plateformes sociales comme Facebook et Instagram pour attirer les prospects en phase exploratoire.
- À mi-parcours : partager des témoignages ou études de cas pour renforcer la confiance.
- En phase finale, lorsque les prospects sont prêts à acheter : augmenter les enchères pour garantir une couverture optimale de ce segment crucial.
- Modèle linéaire : chaque levier dans le parcours de conversion reçoit une contribution égale, suggérant une performance équivalente de tous les canaux.
- Modèle du dernier clic : attribue l’ensemble du mérite au dernier point de contact avant la conversion, un paramètre standard dans des outils comme Google Analytics par le passé, en raison d’une vue limitée du parcours client.
- Modèle du premier clic : ici, l’accent est mis entièrement sur le premier point de contact qui a initié la conversion.
- Modèle progressif : la valeur attribuée aux leviers augmente à mesure qu’ils se rapprochent de la conversion.
Examinez le parcours de conversion et améliorez l'efficacité commerciale de vos équipes
Grâce à l’exploitation des données quantitatives issues de l’analytics et du CRM, vous pouvez analyser en profondeur le parcours de conversion.
Cela permet d’évaluer des indicateurs tels que le nombre de contacts potentiels, de leads marketing qualifiés (MQL), de leads de vente qualifiés (SQL), ainsi que le taux de conversion de prospects en clients.
Cette analyse offre également la possibilité de :
- Optimiser la gestion du flux de leads pour vos équipes commerciales, améliorant ainsi l’organisation de leur travail et maximisant leur efficacité.
- Évaluer les performances de votre équipe commerciale dans le processus de conversion, vous fournissant une vue détaillée et précise de leurs résultats.
L’analyse du parcours de conversion offre des avantages supplémentaires pour stimuler l’efficacité commerciale de vos équipes. Par exemple, elle vous aide à identifier les étapes clés où l’implémentation d’un chatbot ou d’une solution de messagerie serait judicieuse.
Cela réduit le temps que vos équipes passent à gérer des appels ou répondre à des messages (emails, réseaux sociaux, ou formulaires de contact).
L’intelligence artificielle, via les chatbots, peut traiter une grande quantité de demandes de prospects et clients. Cela libère vos équipes pour qu’elles se concentrent sur des interactions cruciales nécessitant une intervention humaine.
Implémenter des scénarios automatisés basés sur la connaissance client
En intégrant vos données analytiques avec votre CRM, vous approfondissez votre compréhension des prospects et clients. Cela vous permet de déployer des actions personnalisées pour répondre plus efficacement aux besoins spécifiques de chaque segment et optimiser les taux de conversion.
Nos spécialistes conçoivent des stratégies de PRM (Prospect Relationship Management) et CRM intégrant des scénarios automatisés à chaque étape du parcours client.
Par exemple, ils peuvent :
- Automatiser la planification des rendez-vous.
- Relancer un prospect après l’envoi d’un devis.
- Envoyer des emails de réassurance
Solliciter des témoignages pour améliorer votre réputation en ligne.
Ces actions visent à atteindre plusieurs objectifs clés :
- Convertir les prospects en clients,
- Soutenir vos équipes commerciales pour améliorer leurs taux de conversion
- Enrichir l’expérience des clients et prospects,
- Augmenter la valeur à vie de vos clients existants (CLTV, Customer Lifetime Value).
Ce système est adaptable à tous les secteurs d’activité et à toutes les solutions CRM, convenant aussi bien aux e-commerçants qu’aux approches traditionnelles d’acquisition de leads, ainsi qu’au « drive to store » (click & collect, achats en magasin…).
Même sans CRM, les experts de AlpVantage Digital vous offrent une solution personnalisée pour atteindre une visibilité optimale en évaluant les performances à chaque étape.